# Synthetic Vertical Simulator: pergunte às personas sintéticas

O Synthetic Vertical Simulator é um produto da [Cassi.ai](https://www.cassiai.com) para pesquisa de mercado. É um simulador social 2D, montado como um jogo em pixel art, em que os consumidores do cliente, refeitos como personas sintéticas, andam por uma cópia virtual do ambiente onde a decisão acontece. As personas nascem por engenharia de contexto: cada uma recebe como contexto o material que o cliente disponibiliza, como estudos anteriores, segmentações, transcrições de entrevistas e sinais de CRM quando permitido, e responde a partir desse material. O pesquisador conversa com qualquer persona sobre rotina de compra, preferências e reação a um conceito, e roda a discussão no formato que a pergunta pede: entrevista individual, debate em grupo, teste de conceito, percurso por gôndola ou showroom, observação de trajeto, exploração de cenário. Seis mundos vêm prontos, e qualquer outro ambiente de interesse do cliente pode ser construído. A demonstração traz nove personas em quatro clusters geracionais como exemplo.

## A decisão acontece num lugar. O estudo costuma acontecer em outro.

Times de inovação, insights e pesquisa querem ouvir os próprios consumidores dentro da loja, da agência ou do showroom, sobre o conceito que está na mesa, antes da visita real. O consumidor está num questionário. O lugar está num slide.

- Tema: Ouvir os próprios consumidores dentro do lugar onde eles decidem. Um conceito novo, uma gôndola, um showroom, um balcão de atendimento. O time quer perguntar aos próprios consumidores o que fariam ali, por que param, o que comparam, o que diriam ao vendedor. Perguntar ali, no ambiente, e perguntar de novo quando o conceito muda.
- Como é feito hoje: O consumidor num questionário, o lugar num slide. O time pergunta a um painel o que ele faria, numa pesquisa, ou manda alguém observar a loja por um dia. Os estudos anteriores, as segmentações e as transcrições ficam numa pasta. Ninguém traz esse material de volta para a sala quando chega o próximo conceito.
- A dor: Os dados que a empresa já tem não respondem às perguntas novas. Três anos de estudos descrevem o consumidor em detalhe. Quando o time precisa saber como esse consumidor reagiria a um formato novo num ambiente novo, os estudos ficam calados e uma nova rodada de campo vira o único jeito de perguntar.
- Onde a Cassi.ai entra: Os seus consumidores refeitos como personas sintéticas, numa cópia virtual do lugar. Por engenharia de contexto, cada persona recebe os seus estudos, segmentações e transcrições como contexto e responde a partir desse material. Coloque as personas num shopping, num supermercado, numa concessionária ou em qualquer ambiente montado para o seu estudo, e converse com cada uma delas. Tudo na tela vem marcado como sintético.

## Seis jeitos de rodar uma sessão. Você pergunta, a persona responde no contexto.

- Entrevista individual ("Como é a rotina de compra dessa persona?"): Abra um chat com uma persona, no mundo ou no Persona Lab, e pergunte sobre rotina de compra, preferências, marcas em que confia e o que ela nunca faz. Ela responde a partir do material que a formou, com as próprias motivações e tensões. A conversa fica no feed de transcrição.
- Debate em grupo ("Como o cluster discute isso?"): Leve um estímulo a um grupo de personas e veja as respostas de uma para a outra nos balões, com as últimas falas como contexto. Depois entre na conversa e pergunte ao grupo onde eles discordam. Funciona como um pequeno grupo focal dentro do ambiente.
- Teste de conceito e mensagem ("O conceito pega?"): Apresente um conceito, um claim ou uma mensagem a cada persona e pergunte o que ela entendeu, do que desconfia e o que a faria experimentar. Leia as reações por cluster no feed. Troque a mensagem e pergunte de novo na mesma sessão.
- Percurso por gôndola ou showroom ("Qual zona atrai qual cluster?"): Percorra o ambiente com o seu avatar e observe para onde cada cluster vai: a promoção da entrada, o corredor, a mesa de venda, o caixa. Pare ao lado de uma persona e pergunte por que ela parou ali e o que comparou antes de seguir.
- Observação de trajeto e atrito ("Onde ela hesita?"): Acompanhe uma persona pelas atividades do ambiente: entrar, comparar, esperar na fila, perguntar ao atendente, pagar. Em cada parada, pergunte o que ela está pensando e o que a faria ir embora. A transcrição guarda a sequência com horário.
- Exploração de cenário ("E se o preço mudar?"): Rode um "e se" como conversa: o preço sobe, a loja fica sem estoque, um formato novo substitui o antigo, a agência fecha e vira aplicativo. Pergunte ao cluster como reagiria e compare as respostas. O cenário mora na pergunta, e a persona responde a partir da própria ficha.

## Seis passos, da vertical até a próxima versão do conceito.

1. Escolha ou desenhe a vertical e o ambiente. Shopping, supermercado, praça, concessionária, praia e escritório estão prontos. Qualquer outro ambiente de interesse do cliente pode ser construído para o estudo: uma farmácia, uma agência bancária, um aeroporto, uma academia, uma escola, um restaurante, o checkout de um e-commerce, uma casa. Todo ambiente e toda atividade que interessam ao cliente podem ser replicados no mundo virtual com as personas sintéticas. Seis mundos prontos hoje. Os novos são construídos por projeto.
2. Defina as atividades que acontecem ali. Comprar, comparar, esperar na fila, perguntar ao atendente, olhar vitrine, conviver, esperar. As atividades definem o que as personas fazem em cada zona e sobre o que você pode perguntar em cada parada. As atividades aparecem no feed ao vivo conforme acontecem.
3. Monte as personas a partir dos dados do cliente. Isso é engenharia de contexto: cada persona recebe o material do cliente como contexto, como estudos anteriores, segmentações, transcrições de entrevista e sinais de CRM quando permitido, para que a resposta saia desse material, sem recorrer à média da internet. Toda ficha pode ser aberta, editada e clonada no Persona Lab. Os dados do cliente ficam isolados, por projeto.
4. Rode as sessões: ande, converse, teste. Escolha a metodologia que a pergunta pede: entrevista individual, debate em grupo, teste de conceito, percurso, observação de trajeto ou cenário. As personas andam, falam em balões e respondem ao seu chat. Tudo na tela vem marcado como sintético.
5. Leia o feed e as transcrições. A tela de Insights guarda cada fala com horário, as atividades do momento, a atividade por cluster e os padrões detectados. O time lê junto. O campo continua no plano para o que pede amostra real.
6. Itere o conceito. Troque a mensagem, o preço, o layout ou o formato e pergunte de novo, no mesmo ambiente, para as mesmas personas. Guarde a versão que se sustentou e leve para o estudo real. Cada rodada fica na transcrição, e o time compara as versões.

## Números da demonstração, cada um com o seu alcance.

- 6: mundos prontos na demonstração, do shopping ao escritório
- 9: personas na demonstração, cada uma com ficha escrita
- 4: clusters de exemplo na demonstração: Gen Z, Millennial, Gen X, Boomer
- 4: provedores de modelo de linguagem para escolher

## O que ele nunca faz

- Nunca apresenta uma reação sintética como reação de consumidor real. Toda fala na tela vem marcada como sintética.
- Nunca substitui o campo. Atende as perguntas que vêm antes ou entre os estudos reais e ajuda o time a decidir o que vai a campo.
- Nunca roda um projeto com personas inventadas do nada. Num projeto, as personas se apoiam nos dados do próprio cliente, por engenharia de contexto.
- Nunca mistura os dados de um cliente com os de outro. O material de cada projeto fica isolado, e as suas chaves de modelo de linguagem ficam na memória do servidor só durante a sessão.
- Nunca promete uma métrica automática que não está na tela. Hoje o simulador mostra o feed de transcrição, as atividades por cluster e os padrões detectados. Você lê as respostas. Nada é pontuado no seu lugar.

## Para quem é

Times de inovação, Times de insights, Institutos de pesquisa, Varejo, Automotivo, Serviços financeiros, Bens de consumo. Para os times que já têm estudos, segmentações e transcrições sobre os próprios consumidores e querem trazer esse conhecimento de volta para a sala, no ambiente onde a decisão acontece, antes da próxima rodada de campo.

## Perguntas e respostas

### O que é o Synthetic Vertical Simulator?

O Synthetic Vertical Simulator é um produto da Cassi.ai para pesquisa de mercado. É um simulador social 2D, montado como um jogo em pixel art, em que os consumidores do cliente, refeitos como personas sintéticas, andam por uma cópia virtual do ambiente onde a decisão acontece, falam em balões escritos por um modelo de linguagem, respondem umas às outras em pequenos grupos e conversam com o pesquisador num chat direto.

### Posso conversar com qualquer persona?

Sim. Aproxime o seu avatar de qualquer persona no mundo, ou abra o cartão dela no Persona Lab, e inicie um chat. Pergunte sobre rotina de compra, preferências, marcas em que confia, o que ela faria diante de um conceito. Ela responde com a própria voz, com as motivações, a tensão interna e os tabus da ficha. A conversa fica no feed de transcrição com horário.

### De onde vêm os dados das personas?

Do próprio cliente. Num projeto, a empresa disponibiliza o material que já tem sobre os seus consumidores: estudos anteriores, segmentações, transcrições de entrevistas e grupos, sinais de CRM quando permitido. Esse material vira o contexto de cada persona. Na demonstração, as nove personas têm fichas de exemplo, em quatro clusters geracionais. As fichas de projeto são montadas do mesmo jeito que o Synthetic Lab monta as personas dele: https://syntheticlab.cassiai.com/

### O que é engenharia de contexto?

É o trabalho de escolher e organizar o material que a persona recebe antes de responder. Em vez de perguntar a um modelo de linguagem o que "uma mãe de classe B" diria, a persona recebe como contexto os estudos, as segmentações e as transcrições que o cliente forneceu, e a resposta sai desse material. Sem esse contexto, a resposta viria da média da internet. Com ele, a resposta vem do que a empresa já sabe sobre aquele consumidor.

### Dá para construir um ambiente que ainda não existe?

Sim. Seis mundos vêm prontos: shopping, supermercado, praça, concessionária, praia e escritório. Qualquer outro ambiente de interesse do cliente pode ser construído para o estudo: uma farmácia, uma agência bancária, um aeroporto, uma academia, uma escola, um restaurante, o checkout de um e-commerce, uma casa. Isso inclui um espaço que ainda está no projeto, como um formato de loja que a empresa quer testar antes de abrir. As atividades daquele lugar, como comprar, comparar, esperar na fila e perguntar ao atendente, são replicadas junto.

### Que tipos de discussão posso rodar?

A discussão toma a forma que a pergunta pede. Entrevista individual com uma persona no contexto. Debate de um grupo de personas sobre um estímulo, como um pequeno grupo focal. Teste de conceito e de mensagem: você mostra o estímulo e pergunta o que a persona entendeu. Percurso por gôndola, loja ou showroom, zona por zona. Observação de trajeto e atrito, parada por parada. Exploração de cenário, como uma mudança de preço ou uma ruptura de estoque, rodada como conversa com o cluster. Em todas, você pergunta e a persona responde a partir da ficha.

### Ele substitui o campo?

O campo continua existindo. O simulador é um ambiente de simulação. Ele atende as perguntas que vêm antes ou entre os estudos reais e ajuda o time a escolher o que merece uma visita real ou uma amostra real. Quando a decisão pede amostra real, o estudo vai a campo.

### Os meus dados ficam isolados e a saída vem marcada como sintética?

Sim, nos dois casos. O material de cada projeto fica separado do de qualquer outro cliente, e as chaves de modelo de linguagem ficam só na memória do servidor durante a sessão. Toda fala na tela vem marcada como sintética, e o simulador mostra só o que existe hoje: o feed de transcrição, as atividades por cluster e os padrões detectados. Mapas de calor, exportações e relatórios são trabalho de projeto, combinado caso a caso.

## Traga o ambiente e os dados.

Conte qual é o lugar onde a decisão acontece e o que você já sabe sobre os seus consumidores: estudos, segmentações, transcrições. Montamos as personas e o mundo e mostramos a primeira sessão rodando. https://simulator.cassiai.com/pt/#acesso