¿Qué es Synthetic Vertical Simulator?
Synthetic Vertical Simulator es un producto de Cassi.ai para investigación de mercados. Es un simulador social 2D, armado como un juego en pixel art, donde los consumidores del cliente, reconstruidos como personas sintéticas, caminan por una copia virtual del ambiente donde ocurre la decisión, hablan en globos escritos por un modelo de lenguaje, se responden entre sí en pequeños grupos y conversan con el investigador en un chat directo.
¿Puedo conversar con cualquier persona?
Sí. Acerca tu avatar a cualquier persona en el mundo, o abre su tarjeta en el Persona Lab, e inicia un chat. Pregunta por rutinas de compra, preferencias, marcas en las que confía, qué haría frente a un concepto. Responde con su propia voz, con las motivaciones, la tensión interna y los tabúes de su ficha. La conversación queda en el feed de transcripción con hora.
¿De dónde salen los datos de las personas?
Del propio cliente. En un proyecto, la empresa pone a disposición el material que ya tiene sobre sus consumidores: estudios anteriores, segmentaciones, transcripciones de entrevistas y grupos, señales de CRM cuando está permitido. Ese material se vuelve el contexto de cada persona. En la demostración, las nueve personas tienen fichas de ejemplo, en cuatro clústeres generacionales. Las fichas de proyecto se arman del mismo modo en que Synthetic Lab arma sus personas: https://syntheticlab.cassiai.com/
¿Qué es la ingeniería de contexto?
Es el trabajo de elegir y organizar el material que la persona recibe antes de responder. En lugar de preguntarle a un modelo de lenguaje qué diría "una madre de clase B", la persona recibe como contexto los estudios, las segmentaciones y las transcripciones que el cliente entregó, y la respuesta sale de ese material. Sin ese contexto, la respuesta vendría del promedio de internet. Con él, la respuesta viene de lo que la empresa ya sabe sobre ese consumidor.
¿Pueden construir un ambiente que todavía no existe?
Sí. Seis mundos vienen listos: centro comercial, supermercado, plaza, concesionario, playa y oficina. Cualquier otro ambiente de interés del cliente puede construirse para el estudio: una farmacia, una sucursal bancaria, un aeropuerto, un gimnasio, una escuela, un restaurante, el checkout de un e-commerce, una casa. Eso incluye un espacio que todavía está en proyecto, como un formato de tienda que la empresa quiere probar antes de abrirlo. Las actividades de ese lugar, como comprar, comparar, hacer fila y preguntarle al personal, se replican junto con él.
¿Qué tipos de discusión puedo correr?
La discusión toma la forma que la pregunta pide. Entrevista individual con una persona en contexto. Debate de un grupo de personas sobre un estímulo, como un pequeño grupo focal. Prueba de concepto y de mensaje: muestras el estímulo y preguntas qué entendió la persona. Recorrido por góndola, tienda o showroom, zona por zona. Observación de trayecto y fricción, parada por parada. Exploración de escenario, como un cambio de precio o un quiebre de stock, corrida como conversación con el clúster. En todas, tú preguntas y la persona responde a partir de su ficha.
¿Reemplaza el campo?
El campo sigue existiendo. El simulador es un ambiente de simulación. Atiende las preguntas que vienen antes o entre los estudios reales y ayuda al equipo a elegir qué merece una visita real o una muestra real. Cuando la decisión pide muestra real, el estudio sale a campo.
¿Mis datos quedan aislados y la salida viene marcada como sintética?
Sí, en los dos casos. El material de cada proyecto queda separado del de cualquier otro cliente, y las claves de modelo de lenguaje quedan solo en la memoria del servidor durante la sesión. Toda línea en pantalla viene marcada como sintética, y el simulador muestra solo lo que existe hoy: el feed de transcripción, las actividades por clúster y los patrones detectados. Mapas de calor, exportaciones e informes son trabajo de proyecto, acordado caso por caso.